上车吧！全国英语冠军助你分析数据，掌握职场核心技能

很多朋友在后台反映，感觉大学选错了专业，没有学自己喜欢的东西。 我对职业选择和规划也很迷茫和迷茫； 我不知道如何有效利用大学的空闲时间。 为了帮助大家解决困惑，这次我们邀请了全国英语冠军、农麦资深导师Jason，根据他的英语学习和读研究生的经历，给大家分享一些具体的建议。

以下为录音实录：

Chloe：Jason，很多英语专业的学生对自己未来的职业发展方向感到困惑，也认为英语专业没什么用。 您有什么好的建议吗？

Jason：首先，英语专业并不是没有用。 优秀的英语能力是一个人的软实力。 技能分为两种，一种叫硬技能，比如数据分析、写代码等；一种叫硬技能，比如数据分析、写代码等。 另一个是软技能，例如表达技巧和思维方式。 英语是你的软实力，必须和你的硬实力相辅相成才能发挥最大的用处，否则会极大限制你的发展空间。

我在新东方全国英语大赛中获得全国冠军

Chloe：就你目前正在学习的数据分析而言，你是如何让英语和你的专业互补的？

Jason：首先，我的英语很好，这让我可以直接阅读第一手的国外资料，获取最准确、最本质的信息。 其次，我可以与教授、商界人士进行无障碍、高质量的交流，这无疑给我带来了很多机会。 例如：我经常主动与教授交流，寻求经验，分享我的实习经历。 他们都很欣赏我，并提供了很多宝贵的建议，一位教授选择我作为她的研究助理。 这些都是我流利的英语给我带来的机会。

Chloe：许多英国大学生担心找不到合适的工作。 您对英国大学生的职业道路有什么建议？

事实上，英语大学生想要找工作，并不局限于英语教师或翻译。 您还可以尝试：

1、

2、猎头

3、人力资源

4、公关

这些需要较少的硬技能，并且通常需要相当高的英语水平。 建议英语专业的学生可以先去这样的外企实习。 借助这样一个广泛使用英语的环境，他们不仅可以发展自己的专业知识，还可以找到自己的兴趣。

在过去的一年里，我主要从事英语培训相关的工作，并进行了大量的法语学习。 在这个过程中，我根据自己的能力水平和职业规划画了四个象限：

因此，我建议你先分析一下自己的能力水平，结合自己的职业规划，画出自己的能力象限，然后有针对性地提升自己在某一方面的硬实力。

Chloe：您什么时候意识到数据分析技能的重要性？

Jason：当我做小麦的时候，我经常会想如何讲一个好故事。 但我慢慢意识到，缺乏数据和事实的演示并不能真正说服我。 因此，促使我了解数据分析领域、学习这个专业的最初动机就是讲好数据的故事。 将数据分析与制作结合起来，用数据讲好故事。

数据分析对于不做演示的人也很重要。 它将改变你对世界的看法并养成批判性思维的习惯。

我们被各种各样的信息包围，但大多数人没有立场。 他们无法读一两页书而在涉及深刻的事情时回避它。 他们看事情很肤浅，无法做出任何思考或推论。 一个常见的认知错误是：“幸存者偏差”。 基于未经思考的理解观点得出结论。

例如：培训机构经常宣传“一个月写题即可达到雅思7分”。 这句话其实是很有问题的。 如果你学数据分析，就站在统计学的角度。 你就会明白：影响一个事物的结果是多维的。 回答问题只是因素之一。 你可能忽略了老师的教学质量、学生的学习效率、自制力、教材的使用等数百个因素。

同时，各种因素也会相互影响。 教师的教学质量会影响学生的时间规划，进而影响学生的成绩。 通过数据分析，可以找出影响最大的关键因素。 可能是老师的问题，而不是我们原来想象的问题量。

这就是数据分析最本质的好处：从不同的角度看问题，你对事物的认识会发生很大的变化，你可以通过数据和现象看到本质。

与商学院和教授的交流时间

Chloe：数据分析是如此令人着迷，那么英语专业或其他文科专业的学生作为本科生可以学习吗？

数据分析主要涉及学习一些基本的统计概念，掌握模型和分析方法，并利用编程进行数据管理和分析，帮助我们做出有效的决策。 这些都是很容易理解但又很实用的东西。

英语好的实际上是工作中的一个优势。 很多大型数据分析公司、互联网公司都需要这样的分析团队来进行市场调研、解决客户问题。 其中不少是外资企业。 如果你有丰富的数据分析经验和各种英语证书，那你就得心应手了。

包括如果你想申请国外的研究生项目，高标准化考试（托福、雅思、GRE）成绩对于申请是非常有帮助的。

我和六位全国冠军对决前的合影

Chloe：市面上有些数据分析课程需要线性代数知识和一定的编程能力，门槛很高。 您能给普通人一些学习建议吗？

我和我的团队目前正在开发一个针对没有基础知识的新手的在线项目。 而且，所有课程材料都是中文的。 我强烈推荐大家尝试一下。 我认为学习这门课程至少有以下好处：

1.降低机会成本。 测试你是否对数据分析感兴趣，避免未来投资的机会成本；

2、提高数据分析能力和思维方法。 数据会给思维带来不同的视角，极大地避免主观判断，这比会写代码重要得多；

3.掌握最基本的数据分析软件。 SAS和R是两款非常通用且实用的数据分析软件。 还可以学习一些编程知识，这是一门非常硬的技能，还有统计学。

4.导师资源。 也许你害怕数据、害怕编程，但是有这么一群脚踏实地的老手，会帮助你轻松上手。 更重要的是你可以360°无死角地骚扰他们。 除了专业知识，他们还会解答你所有的留学申请、实习、人生规划、情感问题！

1/课程内容

开课时间：1月27日

总课时：18小时

2/适合人群

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4/高素质、贴心的导师团队

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